Tutoriales y guías para aprender Python, uno de los lenguajes más populares del mundo. Ideal para desarrollo web, ciencia de datos, inteligencia artificial y automatización.
Aprende a trabajar con fechas y horas en Python usando datetime, zoneinfo y dateutil. Maneja formatos, zonas horarias, diferencias entre fechas y conversiones de forma sencilla.
Aprende a trabajar con archivos JSON en Python: cómo leer, escribir, modificar y validar JSON usando el módulo json de la librería estándar.
Django vs Flask vs FastAPI: descubre sus diferencias, ventajas y casos de uso para elegir el framework Python ideal para tu proyecto web o API.
Microservicios vs monolito: descubre diferencias, ventajas y desventajas de cada arquitectura y aprende cuál elegir según las necesidades de tu proyecto.
Aprende qué es WebSocket, cómo funciona y sus diferencias con HTTP. Implementa un servidor y cliente WebSocket para aplicaciones con comunicación en tiempo real.
Aprende a escribir tests unitarios útiles con Python, pytest y JavaScript, Jest. Detecta errores, documenta tu código y evita regresiones en tus proyectos.
Aprende qué es el pseudocódigo, cómo escribirlo y por qué es clave para planificar soluciones antes de programar. Guía práctica para principiantes.
Aprende qué son las excepciones, cómo manejar errores con try-catch y lanzar excepciones para crear aplicaciones más seguras, robustas y profesionales.
Aprende qué son las estructuras de datos, cómo funcionan, cuándo usar cada una y cómo implementarlas en Python y JavaScript para crear programas más eficientes.
Python ofrece tres modelos principales para escribir código concurrente o paralelo: el módulo threading, el módulo multiprocessing y el modelo asíncrono basado en asyncio. Cada uno resuelve un problema distinto y elegir el adecuado depende de si la tarea está limitada por E/S (I/O-bound) o por cómputo (CPU-bound).
Publica tu propia librería en PyPI y hazla instalable con `pip install`. Aprende a estructurar tu proyecto, configurar metadatos, generar paquetes y subirlos al Python Package Index paso a paso con herramientas actuales.
Aprende Python funcional con map(), filter() y reduce(): domina iteradores, generadores y transforma datos sin bucles de forma eficiente.