Cuestionario: Inteligencia Artificial para Desarrolladores

Pregunta 1 de 20

¿Qué framework de Python es muy utilizado para construir aplicaciones basadas en LLMs encadenando componentes y promps?

Flask

TensorFlow JS

Django

LangChain

Pregunta 2 de 20

¿Qué técnica permite a un modelo de IA "usar herramientas", como hacer consultas SQL reales o buscar información en la web?

Overloading

Hardware Acceleration

Function Calling (Llamada a Funciones)

C++ Embedding

Pregunta 3 de 20

¿Qué popular herramienta permite ejecutar fácilmente modelos de lenguaje tipo Llama o Mistral locamente en tu propia computadora?

Git

Docker

Ollama

Postman

Pregunta 4 de 20

¿Qué característica define a un "Modelo Multimodal"?

Puede procesar y comprender varios tipos de datos a la vez, como texto, imágenes y audio

Puede hablar varios idiomas simultáneamente pero no recibir imágenes

Solo puede ejecutarse en múltiples servidores al mismo tiempo

Tiene distintas modalidades de pago

Pregunta 5 de 20

¿Cuál es la función del "System Prompt" (Prompt de Sistema)?

Mostrar un mensaje emergente al usuario de la web

Establecer el rol, la personalidad y las reglas base que el modelo debe seguir durante la sesión

Reiniciar el modelo en caso de error interno

Solo se usa para pedir traducciones entre idiomas

Pregunta 6 de 20

¿Qué es la "Context Window" (Ventana de Contexto) de un LLM?

El tiempo que tarda en generar la respuesta

La cantidad máxima de texto o tokens que el modelo puede "recordar" y analizar al mismo tiempo en una consulta

La pestaña del navegador donde ejecutas la IA

El área visual del terminal donde corre Python

Pregunta 7 de 20

¿Qué es GitHub Copilot?

Un sistema operativo para programadores

Un foro de ayuda técnica

Una herramienta de autocompletado de código basada en IA

Un nuevo lenguaje de programación

Pregunta 8 de 20

Al configurar una petición por API a un LLM, ¿qué controla el parámetro de Temperatura (Temperature)?

El grado de creatividad y aletoriedad en las respuestas generadas

La longitud máxima de la respuesta en palabras

El calentamiento físico del servidor en la nube

El uso de memoria RAM del modelo

Pregunta 9 de 20

En el diseño de prompts, ¿qué es la técnica "Few-shot prompting"?

Darle al modelo un pequeño número de ejemplos en el prompt sobre lo que esperamos, antes de hacerle la pregunta real

Hacer consultas limitando el acceso de red

Obligar al modelo a dar respuestas muy cortas

Reducir la calidad de la respuesta para ahorrar dinero

Pregunta 10 de 20

¿Qué significa el término "Prompt Engineering"?

La ingeniería encargada de crear nuevos lenguajes de IA

Generar imágenes a partir de código

Reparar servidores usando robótica

La práctica de diseñar y optimizar instrucciones para obtener los mejores resultados de una IA

Pregunta 11 de 20

Cuando utilizas un LLM a través de una API comercial típica, ¿cómo te cobran generalmente?

Por el uso combinado de tokens recibidos en el prompt y tokens generados en la respuesta

Por número de letras escritas exclusivamente

Cobran por cada Megabyte de datos en la base de datos local

Mensualidad fija sin importar el volumen de peticiones

Pregunta 12 de 20

¿Qué es "Zero-shot prompting"?

Usar una versión antigua de la IA que tiene 0 errores

Pedirle algo al modelo pero apagar internet antes de que responda

Hacerle una pregunta al modelo en la que estamos 100% seguros de que fallará

Pedirle una tarea directamente al modelo sin darle previamente ningún ejemplo de lo que se espera

Pregunta 13 de 20

¿Cuál es un riesgo importante de pegar código propietario de tu empresa en un LLM público sin precauciones?

Que el modelo borre tu repositorio localmente

Fuga de datos y compromiso de la propiedad intelectual de la empresa

Que el servidor del LLM se caiga por exceso de código

No existe ningún riesgo, la IA siempre es privada

Pregunta 14 de 20

¿Qué significa el "Fine-tuning" (Ajuste Fino) de un modelo local de IA?

Entrenar ligeramente un modelo base con información o ejemplos específicos para adaptarlo a tu propio uso

Ajustar la resolución de la pantalla de la terminal

Apagar y encender el servidor de IA

Aumentar la cantidad de RAM asignada a la IA

Pregunta 15 de 20

¿Qué es un "Token" en el procesamiento de modelos de lenguaje?

La unidad básica de texto en la que divide la información el modelo (ej. fragmentos de palabras)

Una contraseña generada automáticamente

Una unidad monetaria para pagar suscripciones a servicios de IA

Un error en la base de datos de la IA

Pregunta 16 de 20

¿Para qué sirve principalmente una base de datos "Vectorial" (ej. Pinecone, Weaviate, Milvus)?

Para manejar roles de usuarios relacionales exclusivamente

Para almacenar embeddings masivamente y hacer búsquedas de similitud (búsqueda semántica)

Para guardar imágenes vectoriales (SVG)

Para llevar un registro de logs a alta velocidad

Pregunta 17 de 20

Una aplicación muy común pero de alto valor práctico de la IA en un flujo CI/CD es:

Compilar el código a lenguaje ensamblador

Generar contraseñas definitivas para las bases de datos en producción

Diseñar físicamente el logotipo de la empresa

Revisar automáticamente Pull Requests para sugerir mejoras o detectar posibles bugs antes del merge

Pregunta 18 de 20

¿Qué es RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

Un algoritmo para comprimir bases de datos masivas

Una técnica que recupera información externa para dársela al modelo antes de que genere su respuesta

Crear gráficos con Inteligencia Artificial

Un método para acelerar las tarjetas gráficas

Pregunta 19 de 20

¿Qué son los "Embeddings" y para qué se utilizan típicamente al trabajar con IA?

Convertir texto, imágenes u otros datos en vectores numéricos para facilitar la búsqueda de similitudes

Incrustar videos en una página web generada por IA

Ocultar malware dentro del código fuente

Una técnica exclusiva para generar música con IA

Pregunta 20 de 20

¿Qué significa el término "Alucinación" (Hallucination) en el contexto de los LLMs?

Cuando la IA trabaja demasiado rápido

Cuando el modelo genera y afirma información falsa o inventada presentándola como real

Cuando el modelo muestra errores visuales en la interfaz

Un modo de ahorro de energía del modelo

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